| 제 목 | 박사과정 김남주 (지도교수 장병철), 제1저자 Advanced Materials 논문(IF: 26.8), 신소자를 활용한 고효율 in-memory 확률 컴퓨팅 소자 개발 | ||||
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| 작성자 | 관리자 | 작성일 | 2026-02-13 | 조회수 | 240 |
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 경북대학교 전자전기공학부 김남주 (지도교수 장병철)은 성균관대학교 이성주 교수팀과 공동으로 "Vander Waals Ferroelectric CuInP2S6-based Multi-slope In-memory Probabilistic Computing"라는 제목의 연구를 WILEY-VCH지에서 발간하는 국제 저명 학술지인 국제 저명 학술지 Advanced Materials (IF: 26.8)에 제1저자로 게재하였다. 본 연구를 통해 차세대 인공지능의 난제인 조합 최적화 문제를 에너지 효율적으로 풀어낼 수 있도록 메모리 소자 기반 in-memory 기술을 활용한 '확률 컴퓨팅 핵심 소자' 원천기술을 개발하였습니다. 해당 연구를 통해 복잡한 변수가 얽힌 조합 최적화 문제(Combinatorial Optimization)로 이루어진 금융 시스템, 스마트 물류, 미래모빌리티 응용들에서 기존 방식 대비 수만 배 이상의 에너지 효율로 해결할 수 있을 것으로 기대됩니다. 논문 링크 |
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